Coleções

Antes de avançar para novos conteúdos, vamos dar um pequeno passo para trás e entender melhor algo que apareceu várias vezes ao longo das lições, mas que ainda não exploramos de verdade: as coleções.

Você já viu que elas existem, conhece o nome delas e aprendeu alguns conceitos básicos, como que elas são truthy quando possuem algum valor e falsy quando estão vazias.

Agora é a hora de entender melhor o que são coleções, por que elas existem e como elas são diferentes dos tipos de dados que já estudamos.

Por que precisamos de coleções?

Até agora, trabalhamos principalmente com tipos de dados que representam um único valor:

• números (int, float)
• strings (str)
• booleanos (bool)

Esses tipos funcionam muito bem quando queremos guardar algo isolado, mas na maior parte dos programas, também precisamos lidar com múltiplos valores ao mesmo tempo:

• notas de um aluno
• produtos de um carrinho de compras
• nomes de usuários online

Se tentássemos guardar tudo isso em variáveis separadas, rapidamente perderíamos o controle.

Imagine, por exemplo, que você queira guardar as quatro notas que um aluno tirou no ano. Sem coleções, seria preciso criar uma variável para cada nota:

1nota1 = 8.5
2nota2 = 6.0
3nota3 = 9.0
4nota4 = 7.5
5
6print(nota1, nota2, nota3, nota4)
7
8# Saída:
9# 8.5
10# 6.0
11# 9.0
12# 7.5

Com poucos valores já começa a fica confuso. Quanto mais dados houver, pior fica.

No mundo real, você provavelmente ia querer guardar não só uma nota por bimestre desse aluno. Cada matéria diferente teria 4 notas, seriam várias matérias e esses dados seriam armazenados para muitos alunos. Assim, criar uma variável para cada se tornaria inviável.

É aí que entram as coleções. Em vez de lidar com cada valor separadamente, você passa a guardar vários valores juntos, dentro de uma única variável e enxergá-los como um grupo:

1notas = [8.5, 6.0, 9.0, 7.5]
2print(notas)
3
4# Saída:
5# [8.5, 6.0, 9.0, 7.5]

Como coleções ajudam no código?

Coleções tornam o código mais limpo e permitem resolver problemas que seriam difíceis e nada práticos se usássemos apenas valores isolados. Com elas, podemos:

• organizar múltiplos valores em uma estrutura única e clara;
• acessar todos os valores de uma só vez, caso queira trabalhar com o grupo inteiro;
• acessar cada valor individualmente, quando precisar de algo específico;
• alterar, adicionar ou remover informações (dependendo do tipo de coleção);
• evitar repetição de valores, quando isso fizer sentido;
• associar informações, como "nome" → "Ana".

As coleções não são todas iguais

Assim como números podem ser inteiros ou decimais, as coleções também têm características próprias, que influenciam a forma como você as utiliza no código.

Cada uma delas responde a perguntas importantes:

• A ordem dos itens importa?
• Posso alterar os valores depois de criar a coleção?
• Ela permite valores repetidos?
• Como os itens são acessados?
• Qual delas faz mais sentido para o meu caso de uso?

É por isso que o Python oferece quatro tipos principais de coleções:

• lista (list)
• tupla (tuple)
• conjunto (set)
• dicionário (dict)

Cada uma resolve um tipo específico de problema e serve a um propósito diferente. Com o tempo, essas escolhas passam a ser naturais no dia a dia do código.

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Esta primeira lição é apenas uma visão geral para entender que coleções são formas de agrupar vários valores de maneira organizada.

Nas próximas, vamos conhecer cada tipo com calma e aprender quais são suas características, como criar, como acessar valores e como escolher a melhor coleção para cada situação.